En octubre de 2026 se viralizó una historia simple pero reveladora: varios usuarios comunes, no ingenieros de software especializados en Android, lograron eliminar los anuncios y el software basura (bloatware) de sus smart TVs usando Claude Code, el asistente de programación de Anthropic. Lo hicieron sin escribir casi nada de código ellos mismos: le describieron el problema a la IA y Claude se encargó del resto.
El caso más citado es el del desarrollador que se identifica como Gathin T., creador del proyecto "cleanyourtv". Su Smart TV Xiaomi mostraba publicidad patrocinada incluso antes de que pudiera abrir Netflix. Hastiado, le pasó a Claude Code el modelo exacto de su televisor y le pidió ayuda. La IA encontró el dispositivo conectado a su red wifi doméstica, identificó y desactivó 25 paquetes de software de Xiaomi responsables de mostrar anuncios y recolectar datos, y hasta escribió una interfaz de inicio completamente nueva, más parecida a la de un Apple TV. En cuestión de dos días, miles de personas replicaron el truco en marcas distintas: TCL, Sony, LG, Fire TV.
Qué construyó exactamente la IA (en criollo)
Para entender la magnitud sin ser técnico: las smart TVs modernas corren, en su mayoría, una versión de Android. Ese sistema operativo trae una herramienta de mantenimiento llamada ADB (Android Debug Bridge), pensada originalmente para que los fabricantes puedan controlar remotamente el dispositivo desde una computadora en la misma red. Activando el "modo desarrollador" (tocando siete veces el número de compilación en el menú de ajustes), cualquier computadora de la casa puede conectarse al televisor y darle instrucciones.
Ahí es donde entró Claude. En lugar de que el usuario tuviera que aprender comandos de Android, le explicó a Claude Code en lenguaje natural qué quería lograr — "sacame los anuncios y el software que no uso" — y la IA tradujo eso en los comandos técnicos exactos: qué paquetes desactivar, en qué orden, y cómo dejar todo reversible por si algo salía mal. Otro desarrollador, Mihir Gupta, usó el mismo método en una TCL Google TV y redujo el uso de memoria de la pantalla de inicio de 192 MB a 83 MB, sin necesidad de rootear el dispositivo.
También surgieron proyectos de código abierto como DumbTV, construido combinando varios modelos de IA (incluyendo Claude Opus 5.5 y Claude Sonnet 5.5) y probado en marcas como Sony, TCL, Philips, Hisense, Xiaomi y Fire TV. Su creador, Muzzammil Yasin Sabuwala, resumió la motivación detrás de todo esto con una frase que se repitió en redes: "tu TV debería hacer lo que pagaste que hiciera: tus apps, tus entradas HDMI, y nada más."
Para los televisores Android más nuevos (versión 9 en adelante) también se usó una técnica complementaria: configurar el DNS privado del dispositivo apuntando a proveedores como AdGuard, lo que bloquea las direcciones de anuncios y rastreadores a nivel de red, en todas las apps a la vez. Y otra vez: fue Claude quien armó los dos comandos necesarios para activarlo.
Vale aclarar algo importante — como con cualquier modificación de este tipo, los resultados fueron desparejos. Algunos usuarios reportaron televisores que quedaron "ladrillados" o instalaciones que se cortaron a mitad de camino, porque el agente desactivó, por error, algún paquete que el sistema necesitaba para funcionar. No es magia infalible: es una herramienta poderosa que todavía requiere cuidado.
Por qué esto le importa a una pyme uruguaya sin equipo técnico
Acá está el verdadero mensaje detrás de esta historia viral, y es el que nos interesa en Buyar. Esta gente no eran todos programadores profesionales de sistemas Android. Eran personas con un problema molesto y concreto que, en lugar de resignarse o pagar un técnico especializado, le describieron el problema a una IA en español o inglés común y corriente, y la IA hizo el trabajo técnico pesado.
Si trasladamos esa misma lógica al mundo de los negocios en Uruguay, la pregunta que se abre es enorme: ¿cuántos dueños de pymes uruguayas tienen hoy un "anuncio molesto" en su propio negocio digital que nunca resolvieron porque pensaban que necesitaban contratar a un programador?
Pensemos en ejemplos reales y cotidianos:
- Una tienda online en Uruguay cuyo formulario de contacto no envía bien los mails y nadie sabe por qué.
- Un comercio que quiere automatizar el envío de un recordatorio por WhatsApp cuando un cliente deja el carrito abandonado.
- Un local que necesita que los stocks de su web se actualicen solos cuando vende en el mostrador.
- Una pyme que quiere generar automáticamente un reporte semanal de ventas sin tener que armarlo a mano en Excel.
Ninguno de estos problemas requiere, hoy, contratar un desarrollador de tiempo completo. De la misma manera que Gathin T. le describió su TV a Claude y obtuvo una solución funcional en minutos, un dueño de pyme en Uruguay puede describirle a una IA como Claude el problema puntual de su web o de su operación digital, y conseguir un script, una automatización o un arreglo concreto.
La diferencia entre "saber programar" y "saber pedir"
Lo que cambió en los últimos años no es que programar se haya vuelto innecesario — alguien tiene que entender de sistemas, de seguridad, de buenas prácticas para que la solución sea robusta y no termine en un televisor "ladrillado" (o, en el caso de un negocio, en una web caída o un dato de cliente filtrado). Lo que cambió es que la barrera de entrada para empezar a resolver un problema bajó muchísimo. Ya no hace falta saber la sintaxis exacta de un lenguaje de programación para iniciar la conversación: alcanza con saber explicar, con claridad, qué es lo que molesta y qué resultado se busca.
Ahí es donde el acompañamiento profesional sigue siendo clave, sobre todo para una pyme que no tiene margen para un error costoso. No es lo mismo arriesgar la configuración de un televisor doméstico que arriesgar la web donde se procesan pagos de clientes reales. Por eso la combinación ideal para un negocio uruguayo es: aprovechar el poder de la IA para resolver tareas puntuales, pero con alguien que entienda de desarrollo web, seguridad y buenas prácticas supervisando que todo quede bien implementado y, sobre todo, reversible si algo falla.
Lo que esta historia confirma sobre el momento que vivimos
Más allá de lo anecdótico, la historia de los televisores sin anuncios confirma algo que venimos viendo en Buyar con nuestros propios clientes en Uruguay: la inteligencia artificial aplicada a tareas técnicas puntuales ya dejó de ser un experimento de laboratorio y es, hoy, una herramienta de uso cotidiano. Los mismos modelos que un usuario casero usa para "hackear" su TV son los que una agencia digital puede usar — con criterio profesional — para automatizar procesos de un negocio, programar integraciones entre sistemas, o resolver fricciones puntuales en una tienda online.
La lección para cualquier pyme uruguaya que lea esto no es "andá y modificá tu página web vos mismo con una IA sin saber nada". La lección es: los problemas digitales concretos y acotados — por molestos que parezcan — hoy tienen solución accesible, y no hace falta un departamento de sistemas propio para encararlos. Solo hace falta saber a quién pedirle ayuda para hacerlo bien, de forma segura y duradera.
Fuentes:
- People are using AI to make their smart TVs dumb again (TechCrunch)
- TCL Google TV owner hands the remote to Claude Code, and the ads don't survive (TweakTown)
- Fed up with ads and bloatware on your smart TV? People are vibecoding ways to remove them (Android Authority)
- People Are Vibe Coding the Ads Out of Their Smart TVs: Here's How (Yahoo Tech)
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